MDF
Fiba Portföy Model Emtia Fon Sepeti Serbest Fon
- Fon büyüklüğü
- 339,5 Mn ₺
- Yatırımcı
- 766
- Pay adedi
- 252,7 Mn
- Kategori payı
- %0,01
- Yönetim ücreti
- %3,50
- Volatilite (1 yıl)
- %17,09
MDF grafiği
- Günlük
- −1,2210%
- 1 hafta
- 0,0880%
- 1 ay
- −0,0736%
- 3 ay
- 11,4461%
- Yılbaşı
- 20,5048%
- 1 yıl
- 30,2520%
- 3 yıl
- –
- 5 yıl
- –
Varlık dağılımı
- Yabancı Hisse Senedi%80,85
- Yatırım Fonları Katılma Payları%18,27
- Mevduat (TL)%0,85
- Girişim Sermayesi Yatırım Fonları Katılma Payları%0,03
MDF yorumları
0 yorumYorum yazmak için giriş yapın ya da ücretsiz üye olun.
Üye ol- Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.
Portföydeki varlıklar
En yüksek ağırlıklı 11 varlık · 27 Ekim 2026 tarihli KAP açıklaması
| Varlık | Ağırlık | Değişim |
|---|---|---|
| CRUDYabancı | %28,83 | −6,45% |
| AIGAYabancı | %22,98 | 3,14% |
| FIBFon Fiba Portföy Altın Fonu |
%16,02 | 7,63% |
| GLDYabancıETF | %6,16 | 6,16% |
| FPGFon Fiba Portföy Gümüş Serbest Fon |
%5,79 | 0,26% |
| COPAYabancı | %2,96 | 0,07% |
| ALUMYabancı | %1,57 | −0,20% |
| CMODYabancı | %1,55 | −7,27% |
| SPUTYabancı | %1,43 | −0,52% |
| PHPTYabancı | %1,34 | −0,48% |
| FBGFon Fiba Portföy Yönetimi A.Ş. Birinci Girişim Sermayesi Yatırım Fonu |
%0,03 | −0,40% |
Aylık getiriler
Son 2 yıl, yüzde
| Yıl | Oca | Şub | Mar | Nis | May | Haz | Tem | Ağu | Eyl | Eki | Kas | Ara |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026 | 16,5 | -3,2 | 4,5 | -1,4 | 2,0 | -12,1 | 7,3 | 8,8 | 2,7 | -0,5 | 0,0 | |
| 2025 | 0,7 | 2,0 | 2,4 | 6,0 |
Fon hakkında
Fonun ana yatırım stratejisi uyarınca; Fon toplam değerinin asgari %80 i devamlı olarak emtiaları (kıymetli madenler, değerli metaller, enerji ve tarım dahil) / emtiaya dayalı endeksleri takip etmek üzere kurulan yerli ve yabancı borsa yatırım fonlarına ve emtiaya yatırım yapan yerli yatırım fonlarına yatırılır. Varlık dağılım kararları, fon yönetim stratejisinin temelini oluşturmaktadır. Varlık dağılım kararları, uluslararası makroekonomik göstergeler ile finansal piyasa göstergelerinin birbiriyle ilişkilerinin kullanıldığı ve makine öğrenmesine dayalı bir yapıda çalışan Stratejik Varlık Dağılım modeli ile varlık sınıflarının normal eğiliminden sapmalarının tespit edildiği Sinyal modeli kullanılarak oluşturulmaktadır.